AI 딥러닝을 통한 Object Detection에 대해서 간단하게 정리해보자. 지난 정리 2에서는 Localization 모델에 Confidence Score를 추가하여 오브젝트가 없는 경우에 대응할 수 있도록 했다. 문제. 오브젝트가 여러개라면? 예제와 같이 오브젝트가 2개인 이미지를 우리 모델은 제대로 예측해낼 수 없다. 오직 BBOX 하나에 대한 위치정보만 return하기 때문이다. 해서 아마도 우리 모델은 두 오브젝트의 중간값 혹은 평균값을 return할 것이다. 해결. 그리드 방식으로 접근하자. 그리드 방식은 이미지를 그리드로 나눠 각 그리드에서 각각 위치 정보를 return한다. 상기 예제 이미지처럼 4x4그리드로 나눠서 위치 정보를 return하기 위해서 모델의 Head 구조를 수정해야하며..
