Mac 로컬 AI 에이전트 구축 구조: 4가지 계층으로 이해하기로컬 AI 에이전트는 클라우드 API에 의존하지 않고, Mac 안에서 언어 모델을 실행하고 도구를 호출해 작업을 수행하는 구조다.단순한 로컬 LLM 실행과 다르다.로컬 LLM은 질문에 답하는 모델이고, 로컬 AI 에이전트는 모델을 이용해 파일 읽기, 코드 수정, 테스트 실행 같은 실제 행동까지 수행한다.이를 이해하려면 4가지 계층으로 나누어 보면 된다.1. MLX: 연산 기반MLX는 Apple Silicon에서 AI 연산을 효율적으로 수행하기 위한 배열 프레임워크다.역할은 모델을 직접 제공하는 것이 아니라, 모델이 Mac의 GPU와 통합 메모리를 잘 활용하도록 해주는 것이다.구성 요소역할비교군MLXApple Silicon용 AI 연산 기반Py..