Hugh Q. Lee | AI, 로보틱스, 개발 블로그

  • 홈
  • 태그

bounding box 1

Object Detection 정리 1. Localization과 Bounding Box

AI 딥러닝을 통한 Object Detection에 대해서 간단하게 정리해보자. 1. 분류 모델에서 시작. Computer Vision분야로 CNN을 기반으로 한 분류 모델에서 시작한다. 분류모델은 마지막 레이어는 class_num와 동일한 수의 Output Dimension을 가진다. 예를 들어 텐서플로(Tensorflow)에서 제공하는 ImageNet 데이터로 사전 훈련된(Pre-trained on ImageNet) 분류모델 MobileNet은 Output Dimension이 1,000이다. # jupyter notebook import tensorflow as tf model = tf.keras.applications.mobilenet.MobileNet() model.summary() # 마지막 레..

개발 2022.11.29
이전
1
다음
더보기
프로필사진

Hugh Q. Lee | AI, 로보틱스, 개발 블로그

AI, 컴퓨터 비전, 로보틱스 프로젝트를 개발하고 기록하는 Hugh Q. Lee의 기술 블로그입니다.

  • 분류 전체보기 (51)
    • 생각 (9)
    • 여행 (6)
    • 개발 (36)
      • AI (4)
      • Bio (1)
      • Jetson (4)
      • Raspberry Pi (4)
      • Robotics (1)

Tag

북클럽, jetson, Deep Learning, Computer Vision, raspi, openai, python, pyqt5, DART, 경주여행, Image Classification, 사이드프로젝트, CV, 노마드코더, DeepLearning, 해몽해드림, object detection, 라즈베리파이4, 노개북, 세이노의 가르침,

최근글과 인기글

  • 최근글
  • 인기글

방문자수Total

  • Today :
  • Yesterday :
250x250
반응형
홈페이지

Copyright © Kakao Corp. All rights reserved.

  • 홈페이지

티스토리툴바